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车牌自动识别停车系统选购中应注意的几个问题
来源:转载 | 作者:希来尔pmo5c3b2d | 发布时间: 2019-07-23 | 292 次浏览 | 分享到:
​2,几乎每个家庭都声称识别率很高,但为了避免因产品认知差异而造成操作不善的责任,用户在购买车牌识别系统时可能希望进行现场测试,测试时间应在两周以上,以便判断识别结果是“夸大”还是“夸大”。车牌识别是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用,电子收费(ETC)系统中,也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。

2,几乎每个家庭都声称识别率很高,但为了避免因产品认知差异而造成操作不善的责任,用户在购买车牌识别系统时可能希望进行现场测试,测试时间应在两周以上,以便判断识别结果是“夸大”还是“夸大”。车牌识别是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用,电子收费(ETC)系统中,也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。

车牌识别要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来,通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术,识别车辆牌号、颜色等信息,目前最新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%,汉字的识别率可达到99%。为了避免操作不善的责任,在购买车牌识别系统时,用户可能希望进行现场测试,测试时间最好是两周以上,这样他们就可以判断识别结果是否“夸大”了。

由于系统站点是一个多变的环境,两周内应该能够对现场可能影响识别率的情况,大约80%,如果只有一天,甚至几个小时,是不可能理解的。3.软硬件架构车牌识别系统除了上述两点外,由于车牌识别是一个“系统”,软硬件架构一定会影响“展示效果”。至于什么样的软件和硬件,什么样的环境,这必须随着环境的不同而不同,因为不同的应用环境,识别率的要求可能不一样,这必须依靠经验的积累。



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