车牌自动识别系统在停车系统中应用中常用的两种触发模式是外围触发模式和视频流触发模式。车牌识别是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费（ETC）系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。车牌识别要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。在停车场管理系统中，车牌识别系统主要采用视频流触发方式触发摄像头来识别进入车辆的车牌。

但是，当停车场系统的出入口不在一起时，为了节省系统设备成本和节省人工成本，一般不会在停车场收费系统的入口处安装收费计算机，也不会安排收费员值班。此时，如果车牌自动识别系统采用视频流触发模式，则系统不能正常运行，无法对无照车辆进行控制和收费。因此，根据经验，在这种情况下应该使用外围触发模式。当无牌车辆进入地面感应线圈时，它触发摄像机捕获识别，但由于车辆不识别车牌号，系统将自动将照片存储在系统软件的“无证车辆”数据库中，以便出口收费员在他出来时可以在系统中查找它。上述两种触发模式的优缺点如下：其中停车场管理系统的外围触发模式一般使用地感测线圈、红外或其他检测器来检测车辆通过信号，车牌识别系统接收车辆触发信号，采集车辆图像，自动识别车牌，并进行后续处理。该方法的优点是触发率高，性能稳定，而缺点是线圈需要在地面切割和铺设，施工能力大。停车收费系统的视频触发方式是指车牌自动识别系统采用动态运动目标序列图像分析和处理技术，实时检测车道上车辆的运动状态，采集车辆通过时的车辆图像，识别车辆牌照，并进行后续处理。视频触发模式不需要线圈、红外或其他硬件车辆检测器的帮助。

这种方法的优点是施工方便，不需要切割地面和铺设线圈，也不需要安装车辆检测器等部件，但其缺点也非常明显。由于算法的局限性，该方案的触发率和识别率明显低于外部触发器的触发率和识别率。