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车牌识别中主要涉及7个基础算法
来源:转载 | 作者:希来尔车牌识别道闸一体机 | 发布时间: 2023-09-25 | 938 次浏览 | 分享到:
每个环节的复杂度决定了系统的准确性。第三个阶段(归一化)，一些系统使用边缘检测技术增加字母和底牌的差异。中值滤波也可能被用于减少图片噪声。

  1. 1.车牌定位——负责发现和隔离图像中的车牌；

  2. 2.车牌方向和大小——补偿车牌倾斜和调整至需要的分辨率；

  3. 3.归一化——调整图像亮度和对比度；

  4. 4.字符分割——找到车牌上的每个字符；

  5. 5.光学字符识别；

  6. 6.句法/几何分析——检查违反特定国家规则的字符和位置；

  7. 7.通过多个字段/图像识别的平均值生成一个更可靠或更可信的结果。尤其当每张图可能包含反射光，部分遮挡或其他临时影响。


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