所谓车牌识别技术，是指选择智能控制系统来充分处理车辆停放，这也是未来停车场管理的必然趋势。车牌识别是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费（ETC）系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。车牌识别要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。

虽然在实施中还存在一些问题，但是，从未来购物中心的概念来看，为了解决停车难的问题，这种前瞻性的运用一定不能少。关键是可以在一定程度上改善泊车位的力量。对于大多数商业企业来说，停车系统资源的匮乏会影响企业的经营绩效，如果我们不选择合理有效的改进方法，势必会对企业整体的发展产生很大的阻力。城市环境中的土地资源极其稀缺，服务型企业无法拥有足够大的土地面积来满足停车需求，虽然他们也可以地下挖掘的形式开放车辆驾驶员的利用率，但这并不能从根本上解决这个问题。两层或三层的泊车位对泊车数目的突然增加无济于事。这也是为什么车牌识别技能可以被认可的原因，毕竟，使用这种技能，可以在同一区域下有更大的规划停车位，关键是它非常方便停车客户，使用这种尖端的技能，自然成为产品社会的主流趋势。

　　如何拓宽现有停车场是许多企业面临的一个相当复杂的问题。虽然现时大部分楼宇在规划初期已考虑泊车位的问题，但仍不能适应增加车辆的趋势。在未来，通过充分选择车牌识别技术，可以在一定程度上缓解这方面的压力。同时，它对车辆管理的整体动力进步也有很大的好处。对于这些已经得到商场认可的前瞻性科研成果，我们还应该加强这些前瞻性科研成果的落实，特别是技能转化的成果，这有利于生活质量的进步。