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车牌识别系统中两个重要的选择和购买标准
来源:转载 | 作者:希来尔pmo5c3b2d | 发布时间: 2019-07-18 | 2024 次浏览 | 分享到:
例如白天正确率超过90%,晚上下降到80%,晚上正确率达到70%的车牌系统,比平均70%准确率的车牌识别系统24/7更难集成,因为用户会认为白天识别率是90%,所以全天候的准确率必须达到90%才是合理的,这些规格不包括奇怪的环境干扰和设置环境限制。


  
例如白天正确率超过90%,晚上下降到80%,晚上正确率达到70%的车牌系统,比平均70%准确率的车牌识别系统24/7更难集成,因为用户会认为白天识别率是90%,所以全天候的准确率必须达到90%才是合理的,这些规格不包括奇怪的环境干扰和设置环境限制。

  车牌识别系统的选择和购买标准II。车牌识别要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来,通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术,识别车辆牌号、颜色等信息,目前新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%,汉字的识别率可达到99%。诚然,几乎每个家庭都声称具有较高的识别率,但是为了避免由于产品感知的不同而将糟糕操作的责任彼此转移,用户在购买车牌识别系统时可能希望要求现场测试,并且测试时间好是两周以上。更能判断识别结果是否“夸大”。由于台湾是一个多变的环境,在两个星期内,我们应该能够掌握大约80%的领域可能影响识别率的情况。如果我们只花一天,甚至几个小时,我们将不能理解它。

  此外,由于车牌识别是一个“系统”,硬件和软件架构的质量当然会影响“演示结果”。至于什么样的软件和硬件,什么样的环境,这必须随着环境的不同而不同,因为不同的应用环境,识别率的要求可能不一样,这必须依靠经验的积累。
  虽然市场上的车牌识别系统种类繁多,有了产品和架构,您可以节省大量的金钱和时间,但更重要的是,工程师和系统集成商需要在许多方面进行合作和理解。车牌识别是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用,电子收费(ETC)系统中,也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。与其专注于某个品牌更好,更便宜,一切都比三个更好。此外,车牌识别系统的大效能不仅与软件技术有关,而且与摄像机和场地的施工能力有很大关系。用户可以要求制造商在现场勘测之后提出施工方案,首先评估要安装的位置、摄像机安装角度、安装辅助光源的需要,然后提出报价。除了操作员预先评估的能力外,用户自己也可以实现产品学习、教育和培训。在今后的管理中,他们将对产品使用的限制和相关对策有一个更好的了解。

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