1.手机APP-临时检查：所谓临时检查，是指根据不同的需要，在交通路口或路边设置临时检查站，对经过的车辆进行检查。例如：检查非法车辆；检查拖欠税费的车辆；检查报废后在道路上行驶的车辆；检查报失车辆等。在临时检查的应用中，不仅要进行有效的检查，而且要尽可能地减少对正常交通的影响，应用环境差异很大，因此对系统的识别速度和环境适应性要求很高，而对准确度的要求可以相对较低。

　　在实际应用中，需要建立“黑名单”，根据车辆的状态对待检查的车辆进行分类录入。车牌识别是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费（ETC）系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。当系统捕获列表中待检查的车辆时，实时语音报告被捕获的车辆和车辆的状态，并提醒检查人员及时采取有效措施。
　　2.固定应用刺刀检查：
　　刺刀检查广泛应用：路桥通行费；停车场出入口；政府机构医院；军事禁区；机密区域等。在刺刀检测的应用中，由于车辆的速度不可能很快，又因为它是一种固定的设备，环境条件可以根据要求进行调整，所以对识别速度和环境适应性的要求很低。
　　在应用刺刀检测时，预先建立“红色列表”。当车辆到达卡口时，系统自动识别并查询该车辆是否已在列表中注册。如果该车辆是登记在列表中的许可车辆，则语音提示工作人员或自动打开刹车以便释放；否则，该车辆被拒绝通过。
　　应用程序
　　中的具体注意事项

　　3.移动应用程序时应注意的事项：前面提到的移动应用程序的特性和技术要求，主要是为了识别速度和环境适应性，这两点与系统本身的技术水平、硬件配置和所使用的技能密切相关。
　　的技术水平是指车牌识别系统本身的技术核心能力，是产品的核心和关键。只有当软件本身的识别速度足够快时，才有可能实现快速识别。其技术关键在于算法，不同的算法，图像和车牌的切割，比较方法不同，其速度自然不同。
　　3.1。硬件配置包括两个方面：计算机配置和摄像机配置：
　　3.1.1。车牌识别要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。计算机配置：由于移动应用程序使用视频触发和动态捕获识别方法来处理实时图像信号，众所周知，图像信号的数据流非常大，为了保证实时处理的效果，计算机的硬件配置必须满足要求。原则上，配置越高越好，通常不应低于：CPU1.3G；内存≥128M，黑名单数据库越大，配置要求越高。
　　3.1.2。