重要的只说一次：制造商的车牌识别系统是否实用，重要的指标是识别率。

　　国际交通技术对识别率指标进行了专门讨论，要求全天24小时对所有车牌的正确识别率为85%至95%。车牌识别是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费（ETC）系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。2017年版车牌识别系统和公安部《高清车牌识别停车场管理系统检查报告》识别率达到99%以上，公安部《高清车牌识别停车场管理系统检查报告》中车牌识别系统识别率达到99%以上。为了测试车牌识别系统的识别率，该系统需要安装在实际应用环境中，每天24小时以上运行，采集至少1000个自然交通流的车牌进行识别，并存储车辆牌照图像和识别结果，以便检索和查看。然后，我们还需要得到实际通过的车辆图像和正确的手动识别结果。因此，重要的事情只说一次：无论制造商的车牌识别系统是否实用，重要的指标是识别率。车牌识别系统识别率的统计方法如下：

　　1，自然交通流识别率=完全车牌正确识别总数/实际通过车辆总数
　　2，可识别车牌百分比=手动读取车牌总数/实际通过车辆总数
　　3，自然交通流识别率=正确识别车牌总数/实际通过车辆数
　　2，可识别车牌的百分比=手动读取的车牌总数/实际通过的车辆总数。车牌识别要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。车牌识别系统的识别率由三个指标确定：整个车牌的正确识别率=由整个车牌正确识别的车牌总数/手动读取的车牌总数。如可信度、误识率等是车牌识别过程中的中间结果。如果您想了解更多关于车牌识别停车系统、停车管理系统、车牌识别系统、停车收费系统、车牌识别集成机、车牌识别摄像头、停车管理云平台等功能，请咨询城市有限公司了解详情。24小时全国免费服务热线